预印本提出基于PPI网络预测合成致死耐药基因框架

2026年10月14日，bioRxiv Cancer Biology上一篇预印本提出了一种预测癌症合成致死疗法耐药机制的框架。研究人员构建了整合蛋白质相互作用（PPI）网络、基因表达与必需性特征的随机森林模型，基于10组合成致死生物标志物-靶点对的CRISPR筛选数据预测耐药基因。模型在留一对交叉验证中平均AUROC为0.72（范围0.57-0.91），并在MTAP-PRMT5与ATM-ATR两对临床试验疗法上独立验证。研究指出，耐药事件极为罕见（不到1%的基因），平均精度仍偏低，提示网络连通性与转录协同可作为预测耐药机制的基础，但模型精度仍有待提升。

由模型根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。