LuTuFlow：小鼠肺部CT肿瘤深度学习定量分析流程上线

2026 年 10 月 14 日，bioRxiv Cancer Biology 发表了 LuTuFlow 工具的相关报道。LuTuFlow 是一款基于深度学习的小鼠肺部 CT 肿瘤自动定量分析流程，采用 nnU-Net 实现肺分割与肿瘤识别，并将各模块封装为 Napari 插件。该工具通过图形界面提供从原始 CT 扫描到定量读出与交互式可视化的端到端工作流。研究团队利用专家校正标注对流程进行迭代优化，使其能够输出可靠的肿瘤负荷估计。该工具旨在弥补开源端到端小鼠肺部 CT 肿瘤分析平台的空白。截至目前，仅有此一篇报道，未见其他来源对该流程的进一步说明或不同表述。

由模型根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。