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AI用于白血病表观基因组：诊断与预后模型系统综述
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事件综述
2026年10月9日，bioRxiv Cancer Biology发表一项系统综述预印本，回顾了2010至2026年间30项研究，评估AI模型在白血病表观基因组数据中用于诊断、预后与监测的表现。诊断方面，分类器准确率与F1值介于0.87至1.00之间，其中两款基于纳米孔测序的模型可在约2小时内完成急性白血病亚型判定。预后方面，模型评分与生存显著相关，风险比（HR）介于2.36至10.82，但在外部验证中判别力下降明显，C指数由0.677降至0.529，提示模型泛化能力仍有待提升。
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最新进展10月9日 08:00
2026年10月9日，bioRxiv发布综述预印本，纳入30项研究评估AI在白血病表观基因组诊断、预后与监测中的表现。报道时间线
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10月9日
- bioRxiv Cancer Biology人工智能应用于白血病表观基因组数据：诊断、预后与监测模型的系统综述
该系统综述纳入 2010–2026 年间 30 项研究，评估 AI 模型在白血病表观基因组数据中的诊断、预后与监测表现。诊断分类器准确率/F1 0.87–1.00，两款纳米孔测序模型可在约 2 小时内给出急性白血病亚型判定；预后评分与生存相关（HR 2.36–10.82），但外部验证判别力下降（C-index 0.677→0.529）。
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