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研究蛋白质设计系统的数据投毒攻击
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事件综述
2026年10月15日，相关研究展示了针对蛋白质设计系统的两类投毒攻击。第一类瞄准自回归蛋白语言模型的预训练语料，第二类针对文本引导蛋白生成器的检索语料。研究显示，ProtGPT2 与 ProGen2（300M 参数）经投毒训练后均可稳定生成含触发序列的载荷；其中斜坡投毒下仅需 200 条样本即可触发多数激活，均匀投毒则约需 5000 条。在检索投毒方面，单条查询感知记录在 58% 的模板请求与 97% 的自由文本请求中进入前 16 位，62% 的请求返回被改写序列。目前进展为该研究公开了两类投毒攻击的具体效果数据，尚未见后续报道对其结论进行反驳或补充。
由模型根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 20:00
研究公开了两类投毒攻击的具体数据：斜坡投毒200条样本即可触发多数激活，检索投毒单条记录最高可在97%请求中进入前16位。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AI × 生物医药预训练与检索阶段对蛋白质设计系统语料的投毒攻击
研究展示了针对蛋白质设计系统的两类投毒攻击：瞄准自回归蛋白语言模型的预训练语料与文本引导蛋白生成器的检索语料。ProtGPT2 与 ProGen2（300M 参数）经投毒训练均可稳定生成含触发序列的载荷；斜坡投毒下 200 条样本即可触发多数激活，均匀投毒约需 5000 条。检索投毒中，单条查询感知记录在 58% 模板与 97% 自由文本请求中进入前 16 位，62% 请求返回被改写序列。
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