Nature评论：AI时代科研编程应如架构师思考

2026年10月13日，《Nature》刊发一篇评论文章，一位拥有湿实验背景的临床科学家分享了在AI时代使用大语言模型辅助编程的六条建议。文章指出，随着AI编程工具的普及，科研编程的核心瓶颈已从掌握语法转向如何有效提示和引导AI工具。他建议科研工作者像系统架构师一样思考，采用模块化编程理念，并使用Cookiecutter Data Science等标准化框架来组织项目文件结构，以提升与AI协作的效率。在涉及患者数据的场景下，为保护隐私，他会先用结构与真实数据相同、但不含真实值的虚拟数据集，让AI编写和调试分析脚本，从而避免将敏感信息输入公共模型。目前该事件仅有这一篇公开报道，尚未出现后续进展或不同来源的说法。

由模型根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。