数学建模从端粒长度分布推断端粒动态参数

2026年10月16日，bioRxiv Genomics发表了关于端粒长度分布数学建模的研究。针对端粒长度应作为整体分布而非单一数值看待这一生物学特性，研究者建立了数学模型，利用长读长测序得到的酿酒酵母端粒长度分布进行拟合，将端粒长度在数学上表示为遍历马尔可夫链，并推导出稳态分布的显式表达式。研究证明生化参数可从端粒长度分布中唯一推断，并在含有已知真值的合成数据上完成验证。在实验数据层面，对野生型与调控因子突变体的数据拟合均产生了生物学合理的参数值，进一步对66株天然酵母株系的分析揭示了端粒长度调控参数在不同株系间的多样性。该研究为从分布数据推断端粒动力学参数提供了可验证的数学框架。

由模型根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。