顶刊论文（社媒热度）· Sci Adv·· 3 小时前精选评分58
深度学习从化学与基因扰动的高通量图像中提取棒状杆菌作用机制特征
Deep learning extracts MoA-specific signatures from high-throughput images of chemically and genetically perturbed Corynebacteria.
导读
研究人员训练一个深度学习模型，直接从高通量图像区分 Corynebacterium glutamicum（结核分枝杆菌替代菌）中药物的作用机制（MoA），能对已知抗生素 MoA 稳健分类并识别此前未见过的抗生素 MoA。
推荐理由
用高通量图像直接训练深度学习模型识别抗菌药物作用机制，为耐药结核分枝杆菌的新药筛选提供了可迁移的表型筛选路径。
来源：顶刊论文（社媒热度） · doi.org