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原文
AI × 生物医药(arXiv / AIHOT)· arXiv · cs.LG·· 3 小时前评分37

ACF:用于apo结构隐匿口袋检测的可审计代数计数场

Auditable Algebraic Counting Field for Cryptic-Pocket Detection from Apo Structures

导读

研究人员提出可审计代数计数场(ACF),将几何、理化与拓扑特征编译为整数加权查找表,从apo结构预测隐匿配体结合口袋残基,每条分数可由特征值与表权重逐步重构,无需序列搜索或蛋白语言模型。在57个外部apo-holo单元上,ACF较P2Rank配对ROC-AUC均值高+0.044(95% CI [+0.010, +0.079]),但官方折叠ROC-AUC与匹配预算F1未确认优势,增益依赖数据集。

来源:AI × 生物医药(arXiv / AIHOT) · arxiv.org

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