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预测器引导的潜空间密码子优化以最大化蛋白表达
Predictor-Guided Latent Space Codon Optimization for Maximizing Protein Expression
导读
研究者提出 Latent-Space Codon Optimization（LSCO）方法，将离散密码子优化问题转化为预训练 mRNA 语言模型潜空间中的连续问题以支持梯度搜索。
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