顶刊论文（社媒热度）· Nat Med·2026-09-17 00:02· 16 天前精选评分64

基于纵向电子健康记录的母胎AI代理MoChiAgent预测母婴结局

Prediction of maternal and infant outcomes from longitudinal electronic health records with a Mother-Child AI agent.

导读

研究者开发了基于大语言模型的临床助手MoChiAgent，整合电子健康记录数据预测母婴疾病。核心预测引擎MoChiFormer在4,401,599次纵向临床就诊中开发，并在外部队列验证。

推荐理由

该研究在超过460万次临床就诊数据上开发并验证了AI模型，提供了胎盘早剥、胎膜早破和早产等关键妊娠结局的AUROC具体数值。