顶刊论文（社媒热度）· Cell·· 2026-08-14精选评分68
UniPert-G2CP：统一分子表征以桥接遗传与化学扰动表型建模
UniPert-G2CP bridges genetic and chemical screens from molecular representation to phenotype modeling.
导读
UniPert-G2CP 是一个两阶段深度学习框架，通过统一多模态分子扰动（因）表征实现遗传到化学扰动表型（果）的迁移学习。在大规模遗传与化学筛选数据集上的验证显示，该框架在多细胞、多领域扰动因果建模中更高效、准确、可解释且更通用；联合分析两类扰动空间还可揭示药物响应背后的细胞异质性，为药物作用与耐药机制提供线索。原文 DOI：10.1016/j.cell.2026.06.005
推荐理由
原文把遗传与化学两类扰动屏放在统一表征空间做迁移学习，给出两阶段框架与多数据集验证，可作为同类跨模态扰动建模的方法对照。
来源：顶刊论文（社媒热度） · doi.org