CSHL AI in Biology 研讨会：Anshul Kundaje 访谈

CSHL 访谈 Stanford 的 Anshul Kundaje，讨论为何在大数据时代仍需轻量可解释模型。其"序列到分子活性"模型先学习酶偏好等实验偏差再予剥离，提取蛋白协同结合与约 150bp 核小体间距等 DNA 高阶语法，并为 AlphaGenome 等大模型提供稳健基线。该方法已用于在罕见病患者中检测潜在因果变异。