【AI4Science】超越炒作：与 Xiao Liu 谈如何严谨评估医学 AI

NEJM Group 访谈——如何把 RCT 报告规范思路引入深度学习医疗器械/诊断模型评估，警惕「炒作」。

• 主线：讨论如何严谨评估医学 AI——将 RCT 的报告规范（如 CONSORT）思路引入深度学习诊断/医疗器械，强调透明的方法学报告。
• 关键人物：Xiao Liu（临床科学家、Microsoft AI）谈从临床走向产业的动机；Livia Faes（瑞士眼科医生）共同发表过深度学习系统综述。
• 证据：回顾 2019 Lancet Digital Health 系统综述——对比深度学习与医护人员在医学影像疾病检测中的表现。
• 观点：医学 AI 需可复现、可审计、对外科/诊断决策透明；警惕行业「炒作」。
• 定位：AI4Science / 医学 AI 评估方法（Tier D NEJM）；非新模型发布。