对话斯坦福应可钧：在 medRxiv 发布全景模态人类健康世界模型 HealthFlux，探索延长寿命干预手段
对话斯坦福应可钧：打造全景模态健康世界模型，探索大幅延长寿命的技术手段
斯坦福博士后应可钧领衔联合华盛顿大学、哈佛医学院和 MIT 等机构，在 medRxiv 发布首个全景模态人类健康世界模型 HealthFlux，可基于病历、约 3。
发生了什么
斯坦福大学博士后应可钧联合华盛顿大学、哈佛医学院、麻省理工学院等机构学者，在 medRxiv 发布了材料所称的首个全景模态人类健康世界模型 HealthFlux，模型在英国生物样本库约 50 万人的数据上训练，把病历、血检、近 3000 种血浆蛋白、约 250 种代谢物以及腹部和脑部 MRI 等 11 类数据汇入一个由 384 项数值描述的健康状态，用神经常微分方程在无新数据时自行演化、有新数据时修正。在约 6 万名未参与训练者中，对 1010 种疾病和死亡的 5 年预测平均 AUROC 为 0.832，此前最好的多模态模型 RisQ 为 0.805；从某时间点切断全部新数据后自主推演 20 年，Delphi-2M 的 AUROC 跌至 0.576，HealthFlux 仍保持 0.837。模型还支持干预反事实模拟，210 组药物与疾病组合的模拟效果与已发表临床试验偏差在 18% 以内，在 259 种药物对 1256 种疾病的模拟筛查中发现二甲双胍 10 年死亡风险降低约 21%，辛伐他汀对主要疾病风险降低约 35%。
为什么重要
这项工作回应了《细胞》上生物医学世界模型观点文章提出的两个最难满足的要求：一是模型以上一步预测为起点逐步推演时误差会累积，二是观察性病历分不清用药者和病情本身的差异（如他汀类药物的混杂），HealthFlux 用持续维护的健康状态加演化修正结构对这两点都给出了方案。对做药物重定位的人，259 药对 1256 病的大范围模拟给出一批候选，其中氨氯地平、普萘洛尔在 1000 多种疾病上显示至少 5% 的风险降低；对做临床风险分层的人，整合全部模态找回了单模态模型判为低风险、65 到 75 岁间确诊高血压人群中的 27.9% 到 55.5%。零样本实验也回答了一个方法学问题：把 1010 种疾病分 5 组轮流从训练中删除，模型仅凭文字描述查询健康状态仍有 0.783 的平均 AUROC，说明通用健康状态可在疾病间迁移。
还缺什么
论文目前是 medRxiv 预印本，同行评审状态待确认。材料明示的短板包括训练数据 2006 至 2010 年招募、约 95% 为白人，东亚人群拓展是下一步；输入缺乏心理量表和情绪评估，HSI 评分没有可用于健康管理的警戒阈值，干预模拟缺乏因果证据和前瞻性验证。后续节点看可穿戴数据（心率、睡眠、活动量）通过迁移学习接入的进展，MethylGPT 接入 HealthFlux 的计划，以及应可钧参与的 ARPA-H PROSPR 项目与 FDA 沟通内在能力评分进临床的进展；他将于 2027 年 1 月在斯坦福医学院建实验室做多尺度衰老。商业化计划和时间表未披露。
原文把 HealthFlux 与 Delphi-2M 的 AUROC 做了对照，并给出断供数据后的差距，读者可据此判断世界模型相比逐病种风险预测的实际收益。
来源：中文产业新闻 · mittrchina.com