生物图像分析（Christian Tischer, EMBL, iBiology Techniques）

iBiology Techniques——为何需要自动化生物图像分析：筛选显微、电镜、光片长时程产生海量数据，手动分析不可行，须以可复现的算法替代。

• 主线：显微镜自动化使数据量爆炸（筛选显微、电镜、光片长时程），人工已无法分析，故需自动化图像分析。
• 图像定义：将图像视为「特定坐标上的一组数值」；坐标可以是 2D/3D，像素值经映射（如 0→黑、255→白）成可视化。
• 可复现性：强调分析应由自动化计算机算法完成（而非手动），以便重复运行得到同一数值；涉及去噪（denoising）等基础处理。
• 定位：方法/生物图像分析（Tier B iBiology Techniques）；非 AI（属经典图像分析方法）。