专家解读（YouTube）· CSHL Leading Strand · YouTube·2026-10-09 00:00· 9 天前评分65

Marinka Zitnik 在 CSHL 2025 演讲：用基础模型与几何深度学习加速生物医药发现

【AI4Science】用基础模型与几何深度学习加速生物医学发现（Marinka Zitnik, CSHL）

导读

Marinka Zitnik（Harvard/Broad）在 CSHL Genome Informatics 2025 主旨演讲中提出用基础模型与几何深度学习加速生物医药发现。

要点概括

CSHL Genome Informatics 2025 主旨演讲——Marinka Zitnik（Harvard/Broad）谈用 AI 加速生物医学发现与药物研发。

主线：以开放数据集、评测基准、模型权重/API 为抓手，开发可组合的基础模型，赋能分子功能/机制理解与药物发现。
方法：几何深度学习（graph transformer）、原子尺度模型（Atomica）预测蛋白结构/功能与蛋白-蛋白互作；整合多模态实验数据。
工具化：推出 tool finder/manager/caller/composer，让模型正确调用 AlphaFold 等科学工具（仅验证“调用是否正确”，工具本身依赖原论文基准）。
定位：AI4Science（生物医学基础模型 / 几何深度学习 / 多模态）；Tier A（CSHL Leading Strand）；字幕。