人类细胞图谱十周年综述提出 HCA 2.0 路线图：十年编目 100 亿细胞并构建"虚拟组织模型"
虚拟细胞每日研究进展2026-10-13
《Nature Biotechnology》人类细胞图谱（HCA）联盟十周年综述提出 HCA 2.0 路线图：未来十年编目 100 亿个细胞，并借助多模态基础模型与扰动研究构建"虚拟组织模型"。HCA 目前拥有来自 100 多国的 4,000 多名成员，2016 年由 Aviv Regev 与 Sarah Teichmann 主导成立。
发生了什么
据《Nature Biotechnology》发表的 HCA 十年综述（生物通 10-13 转述），人类细胞图谱联盟提出 HCA 2.0 路线：未来十年编目 100 亿个细胞，把图谱从静态参考升级为可查询、可行动的「虚拟组织模型」。HCA 于 2016 年 10 月成立，由 Aviv Regev 与 Sarah Teichmann 领导，现有来自 100 多国的 4,000 多名成员。路线要点是 AI 模型成为核心：多模态基础模型将整合 DNA、表观遗传、蛋白质、空间定位、常规临床成像与临床信息，智能体 AI 推动新一代数据分析，扰动研究、人类遗传学与纵向数据用于大规模预测基因删除或细胞暴露于药物后如何变化。本期还含 X-Cell / X-Atlas-Pisces、PHAROS、Chreode、SCALE 四条补记条目，但本材料未给出其具体内容。
为什么重要
这份综述回答了领域里悬了很久的问题：单细胞图谱积累到什么程度，才能从「查字典」式的静态参考变成能做预测的工具。HCA 已提供研究社区训练基础模型所用的大部分细胞与组织数据，HCA 2.0 把数据、多模态基础模型、智能体分析和扰动实验串成闭环，让基因删除与药物暴露后的细胞响应成为可预测对象。对做细胞基础模型、虚拟细胞和药物扰动预测的研发团队与 BD，这是数据供给侧的官方路线，也是判断相关方向成熟度的参照。HCA 的奠基性阐述可追溯至 Regev 等的 Science Forum 文章（2017 年，被引 3127 次）[1]。
还缺什么
材料未披露 100 亿个细胞编目的经费与分工安排，也未说明「虚拟组织模型」的验证标准，比如扰动预测的准确率如何评估、数据是否对外开放。四条补记条目的原始发布日期和具体内容本材料未展开，需回看对应各期原文，待确认。下一步看《Nature Biotechnology》综述原文是否给出阶段性里程碑，以及扰动数据、基准数据集和智能体分析工具的开放计划。
- 1.Science Forum: The Human Cell Atlas · elifesciences.org 2026
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