CSHL AI in Biology 研讨会访谈 Marinka Zitnik：构建会说"我不知道"的 AI 与假设生成

哈佛 Marinka Zitnik 在 CSHL AI in Biology 研讨会上接受访谈，介绍如何构建在证据冲突时输出"不确定"的 AI。她指出 95% 生命科学文献集中在约 5000 个热门基因，只读文献的模型会产生偏倚，主张整合 perturb-seq 等多模态扰动数据以迭代生成可检验假设。其基础模型 Proton 无需额外训练即可先后用于双相障碍与阿尔茨海默病药物重定位。