【AI4Science】CELLxGENE：单细胞数据探索平台

由 CZI 科学负责人 Steve Quake 团队开发，CELLxGENE 旨在让大规模单细胞数据探索与分析更易用、可协作

• 由 CZI 科学负责人 Steve Quake 团队开发，CELLxGENE 旨在让大规模单细胞数据探索与分析更易用、可协作
• 人类细胞图谱计划目标绘制人体约 37 万亿细胞、百万级细胞实验的详细地图，但数据难以解释与检索
• 平台已免费开放超 3000 万细胞的数据，供全球实验室与细胞图谱团队使用
• Tabula Sapiens 图谱来自 15 名个体 24 个器官近 50 万细胞，消除个体间生物偏差；2022 年发表基准初稿
• CELLxGENE 支持可视化交互：圈选细胞簇、深入查看不同细胞类型间的基因表达差异
• 愿景是成为如元素周期表、人类基因组般的基础参考，推进人类细胞图谱与新药研发
• 定位：单细胞/细胞图谱; AI4Science。