CSHL AI 与生物学研讨会：Jennifer Doudna 访谈

CSHL Leading Strand 邀请 Jennifer Doudna 谈 AI 与生物学交叉，并以实验室发现的"Viper"系统为例，讲可编程核酸酶如何被 AI 重新设计，以及被偶然发现的非连续编码。

• Viper 系统：Doudna 实验室发现并命名的一类新型可编程核酸酶（源于对微生物防御系统的探索），可经工程化用于基因编辑；其结构 / 机制不同于 Cas 系列，是 CRISPR 之外的新工具箱。
• 非连续编码（non-contiguous code）：讲者强调 Viper 的"引导"机制涉及不连续、非线性的序列编码——功能元件在序列上并不相邻拼接，对 AI 而言是更难学习、也更需生物学先验的结构。
• AI 的角色：用生成式 / 结构模型辅助设计核酸酶（预测活性、缩小突变搜索空间），但讲者反复强调"偶然发现"仍不可被算法取代——许多突破来自意外观察。
• 定位与边界：基因编辑 / 蛋白设计，