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【First-in-class药设系列】哈佛医学院提出 AI 增强的开源自适应超大规模虚拟筛选平台 AdaptiveFlow
【First-in-class药设系列】AI 增强的自适应超大规模虚拟筛选平台AdaptiveFlow
导读
哈佛医学院研究团队提出新一代开源超大规模虚拟筛选平台 AdaptiveFlow，以 AI 增强、自适应方式在有限算力下高效识别海量化合物库中的潜力候选分子，弥补传统实验高通量筛选受化合物采购、实验成本与检测通量限制、化学空间覆盖有限的不足。
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