客座评论："Claude 之战"正逼近药物研发的决策室

Rayner 在客座评论中提出，AI 扩展药物开发规模的关键不在替代判断，而在于建立可审计的团队推理流程。他以"Claude 之战"比喻团队成员各自向私有 AI 提问导致结论冲突的困境，主张将 AI 输出纳入共享证据链以暴露分歧。文中提及 FDA 4 月发出首份点名过度依赖 AI 的警告函，并引述 Nature 估计 2025 年发表的论文中可能有数万篇引用了 AI 编造的文献。