iBiology 第 3 讲：Anne Carpenter 讲解生物图像细胞分割方法

iBiology Techniques 系列第 3 讲，Broad 研究所 Anne Carpenter（CellProfiler 项目共同负责人）讲解生物图像分析中的"分割（segmentation）"——把图像中的单个细胞 / 结构从背景中识别并圈出，是下游定量（形态、荧光强度、纹理）的前提。

• 为何分割：有时回答生物学问题只需测量整图属性（总荧光、纹理），但多数定量需要先识别"对象"（细胞、核、亚结构）。
• 分割是流程核心：在 CellProfiler 工作流中，分割决定后续每个对象的测量是否准确，是图像分析的关键一步。
• 方法谱系：从阈值/分水岭等传统算法到基于机器学习的分割（Carpenter 实验室近年的方向），本讲定位为方法基础。
• 定位：成像方法/图像分割（非 AI，属经典图像分析基础；Tier B 方法频道）。