MerMED-FM：多模态、多疾病医学影像基础模型（The Lancet）

The Lancet——MerMED-FM 是在 53 个公开数据集、330 万张医学影像上自监督预训练的多模态、多疾病、多专科医学影像基础模型。

• 主线：多数医学 AI 为窄任务（单一影像类型/疾病/专科）；MerMED-FM 尝试用一个基础模型覆盖 7 种影像模态、12 个专科。
• 数据/方法：在 53 个公开数据集、330 万张医学影像上自监督预训练（均无标签），并以带「记忆模块」的架构保留不同影像类型的知识；后以 31 个数据集、仅 10% 标签微调。
• 性能：AUC 从视网膜照的 0.81 到 OCT 的 0.96；在真实世界肝脏 CT 上比领先的「仅 CT」模型高出近 10%。
• 定位：AI4Science / 医学影像基础模型（Tier E The Lancet）；属机构/期刊宣传短片，性能数字请核对原始论文。